籃球科學化發展,進階數據大解析(一):EFF、GmSc、eFG%、TS%

一、前言

又到了秋冬轉換之際,秋風漸冷,彷彿在宣告著”Winter is co…”不對,而是在預告NBA球季即將到來!

在每場激烈的比賽過後,都有Box score記錄著每場比賽裡所有球員的表現。然而,在這個大數據時代,Box裡記載的球員得分、籃板、失誤等傳統數據已不能滿足現代籃球對數據分析的需求。為了更進一步探究球員在場上每個環節所帶來的影響,進階數據這門學問開始蓬勃發展。諸如PER、USG%、TS%、RPM等包羅萬象的數據,你知道它們呈現出來的數字代表什麼概念嗎?這數字透露著球員的什麼訊息?看到它你該如何解讀?隨著籃球越來越科學化的發展趨勢,這些數據將會越來越普及,你必須要知道!本系列,我將拆解每個進階數據的公式,和大家探討數據背後代表的意義,並盡可能將公式轉化成直白的敘述來解析。

此外,這些進階數據是透過許多Box Score裡的傳統數據發展而來,所以首先我們要先認識這些傳統數據:

PTS(Points):得分

TREB or REB(Total Rebounds):籃板

OREB(Offensive Rebounds):進攻籃板

DREB(Deffensive Rebounds):防守籃板

AST(Assists):助攻

STL(Steals):抄截

BLK(Blocked shots):阻攻

TOV(Turnover):失誤

PF(Personal foul):犯規

FGM(Field goals made):投籃命中

FGA(Field goals Attempted):投籃出手

FG%(Field Goal Percentage):投籃命中率,FG%=FGM/FGA

3PM(Three Pointers Made):三分命中

3PA(Three Pointers Attempted):三分出手

3P%(Three Point Percentage):三分命中率,3P%=3PM/3PA

FTM(Free Throws Made):罰球命中

FTA(Free Throws Attempted):罰球出手

FT%(Free Throw Percentage):罰球命中率,FT%=FTM/FTA

這些是我們在球賽的數據統計裡常看到的項目。事實上,很多進階數據都是由以上這些傳統數據發展而來的。

但首先我要特別聲明一點,唯有透過重播對每個play逐步觀察統計,才有可能對籃球場上的每個細節徹底分析,了解每個球員在每個環節的貢獻。但是這目前對籃球這項運動來說難度相當高,原因在於籃球場上的play是動態且連續的,一波進攻可能透過數次傳導、掩護、跑位等過程,然後進與不進,或者失誤收場。這過程中球員的每個動作都會帶來不同程度的影響,而且籃球的節奏非常快,這過程可能不到10秒就結束了。所以因為需要觀察的細節太多、觀察的難度又高,導致想要精確分析籃球場上的所有環節,需要投入非常高的成本。

所以說,這系列介紹的進階數據,多半直接採用傳統數據去推導,必然會與場上實際發生的事實有所誤差。但是這些進階數據能較有效率的得到與實際情況非常近似的結果,已經是既方便又能比傳統數據更有參考價值的辦法了。